提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
沈阳：为何说元宇宙装备复杂度比手机高一个量级******
中新网北京12月11日电 几年之内，元宇宙概念已经从一个新兴词汇成了公众耳熟能详的话题，其中蕴含了人类对未来的无限想象。但这样的未来，何时才能成为现实？
清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳10日在2022人工智能合作与治理国际论坛上阐述了自己的看法。该论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴。
清华大学新闻学院教授、元宇宙文化实验室主任沈阳在论坛上作视频发言。“元宇宙本身是对时空、体验、价值的连接，它把真实世界每一个时空的点智能化，我们可以称之为智能时空。”
近年来，随着元宇宙概念的走红，VR、AR、XR等设备快速发展。沈阳直言，其中诸多技术需要应用虹膜识别、体态识别、手势识别、近眼交互、眼球关注点追踪，等等。
“这些技术的混合使用，实际上使得元宇宙装备的复杂度比手机高一个量级。所以我们对于元宇宙设备的发展需要更大耐心。”
在沈阳看来，中国的元宇宙应是无限向实，无尽向虚，虚实相融，虚实共生。
因此，他同时指出，元宇宙治理体系很重要。“我们需要防范元宇宙可能带来的过度沉迷问题，并关注技术方面的突破。”
此外，沈阳认为，未来人类将形成由表及里的，以人为中心的人因工程的智能进化。“到那时，太空中有星链、互联网，天空当中有无人机，地面上有无人驾驶汽车，家里面有人形机器人和元宇宙装备。”
他指出，在这一过程中，元宇宙将从准元宇宙阶段逐步进化为三维化的雏形元宇宙。未来还会经历标准元宇宙、完备元宇宙等阶段。“如果未来能够实现脑机接口，就可达到高超元宇宙阶段；如果能够做到核聚变、AI觉醒、量子计算、长生慢老等，我们就到了极致的元宇宙阶段。而这一切都要依赖算力、算法和算据的发展。”(中新财经)
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